AIと医療③

先に述べたように、ヒトの体にはバイタルサインをはじめとする様々な「変数」があります。
このような「変数」を、どのようにして人工知能へ入力するのでしょうか。
ヒトが入力するようでは労力がかかりますし、書き写すときのミスなどが生じるため不正確です。

そこで、技術の進歩が登場します。
まずはIoT（Internet of Things）です。モノのインターネット化がすすむことで、計測機器が結果を直接送信できるようになりました。スマホにデータを送信する体重計など、皆さんのご家庭にもあるかもしれません。
これでデータ入力の煩雑さや、ミスの出現を防ぐことができます。

さらにもう一つ、重要な技術がセンサーです。いまやセンサーは様々な情報をとることができます。
代表的なものは、位置情報（GIS: Geographic Information System）です。カーナビもそうですし、コンビニの出店などにも用いられることがあります。さらに、ウェアラブル端末が普及することで、体温などバイタルサインの一部も計測するセンサーが出てきました。アップルウォッチには、酸素飽和度センサーも内蔵されているようです。今後、東レはセンサーを埋め込んだ繊維を開発していますし、大塚製薬は薬にセンサーを埋め込みました。
今後、私たちはセンサーに囲まれた生活から逃れられません。ジェレミー・リフキン氏によると、ＩｏＴにつながるセンサーは二〇〇七年では一◯◯◯万個、二〇一三年には三十五億個へと増加しており、二〇三〇年には一〇〇兆個に上るそうです。（『限界費用ゼロ社会』）現在でもすでに、これだけ膨大なセンサーに囲まれているのです。

こうなると、多くのデータをとることができます。体温、血圧などのこれまで計測されてきたバイタルサインもそうですが、移動距離、発汗、さらには体温分布など、これまで計測ができなかった、もしくは計測するには煩雑であったデータ、つまり「変数」をとることが出来ます。

こうして、センサーによる人間活動の変数の抽出が現実となりました。しかも、これまでの医学が使わなかった変数も数多くあります。

大量の変数が流れてきて、医療現場はどのように変化するでしょうか。
それはまた次回。